By Jillian Beck | Cal State LA News Service
足彩外围网站的研究人员加入了对抗COVID-19的战斗, 开发政府官员和卫生保健工作者在全球大流行期间可用于决策的工具.
During the past month, as coronavirus cases escalated across the United States, teams of Cal State LA faculty, 学生和教职员工将学术研究重点放在有助于应对大流行的领域.
Researchers in the College of Business and Economics created an interactive data visualization dashboard 该报告预测了美国各地区的COVID-19病例和死亡人数.S. and around the world. 工程、计算机科学与技术学院的一个师生团队开发了一种 predictive model 利用人工智能(AI)和机器学习来确定COVID-19患者的健康风险并预测死亡风险，以帮助医院和医疗机构.
“I commend our faculty, students, 感谢员工们在这困难和不确定的时期继续致力于参与和为公众利益服务,” said Cal State LA President William A. Covino.
Executive Vice President and Provost Jose A. 戈麦斯补充说:“这些研究贡献体现了我们整个大学社区的承诺，因为我们在这场大流行中共同努力履行足彩外围网站的使命.”
Dalya (Manatova) Dauletbak, 2019年毕业于商业与经济学院信息系统理学硕士课程, was inspired by Johns Hopkins University’s COVID-19 Map 并希望开发一个简单的工具，帮助人们更好地了解他们所在地区的COVID-19形势, 同时也使它更容易与其他地理区域进行比较.
The dashboard, developed using Tableau data visualization software, 允许用户按感兴趣的州或地区进行过滤，并查看一段时间内确诊和预测的新病例以及死亡的趋势, which can help with resource planning, Dauletbak said.
该工具从约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心获取数据，并每天自动更新.
“我相信可以在不同的尺度和不同的领域找到帮助, 即使是在疫情期间提供帮助的一个小机会对我来说也意义重大,” said Dauletbak, 他是足彩外围网站的信息安全数据分析师. “让人们了解正确的数据是使曲线趋平的关键之一.”
Dauletbak is a member of the Big Data AI Center该中心位于工商经济学院信息系统系. Dauletbak在禹钟旭教授的指导下参与了该项目, 系教员，大数据人工智能中心主任.
“科技的发展使人类的生活更容易、更安全，”吴宇森说. “我很自豪大数据人工智能中心可以利用大数据快速为社区做出贡献，并提供人们在这场危机中所需要的知识.”
新冠肺炎疫情在全球迅速蔓延，医疗资源匮乏，促使工学院, Computer Science, 技术教授Mohammad Pourhomayoun和研究生Mahdi Shakibi将他们的研究重点放在使用人工智能和预测分析来帮助医疗决策和支持医生和护理人员上.
Pourhomayoun, an assistant professor of computer science, Shakibi使用人工智能和机器学习算法开发了一个预测模型，以确定健康风险，并根据症状预测COVID-19患者的死亡风险, physiological information, and demographic data.
Using data from 117,000 patients worldwide with laboratory-confirmed COVID-19, 模型结果表明，总体预测精度为93%, Pourhomayoun and Shakibi reported in an article posted publicly online. 他们发布了这篇文章，以便医疗机构和其他研究人员在接受同行评审时可以访问该研究. The article has been submitted to the journal, IEEE Transactions on Biomedical Engineering.
该模型可以帮助医院和医疗机构决定谁需要首先得到关注, which patients have higher priority to be hospitalized, and which patients can stay at home, said Pourhomayoun, who also serves as director of the AI and Data Science Research Lab 工程、计算机科学与技术学院.
如果医疗系统不堪重负，该模型还可以帮助医务工作者和护理人员对患者进行分类，并消除提供必要护理的延误, he said.
Pourhomayoun说，他已经开始与卫生官员和地方政府讨论该模型的潜在用途.
“我们必须记住，主要的球员和真正的英雄是我们的医生, nurses, 所有医护人员都冒着生命危险在抗击冠状病毒的第一线拯救人们,” Pourhomayoun said. “But I think everyone with any expertise can try to help. 无论是医学、生物学、计算机科学、工程还是社会科学，每个研究领域的每一位研究人员都可以为帮助应对COVID-19危机做出贡献.”
图片:交互式数据可视化仪表板的加利福尼亚视图，该仪表板按地理区域显示和预测确诊和预测的COVID-19病例和死亡人数. (Credit: Dalya (Manatova) Dauletbak)
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